在做图像处理的时候,我们需要使用很多图像库以及工具库,PIL(Python Imaging Library,图像处理类库),提供了通用的图像处理功能(图像缩放、裁剪、旋转、颜色转换等),这些都是图像在处理之前的准备工作。
from PIL import Image
pil_im = Image.open("lena.jpg")
pil_im.show()
我们使用可lena图像,就会出现lena图像:
如果我们需要显示灰度图像:
转换图像格式
for infile in filelist:
outfile = os.path.splitext(infile)[0]+".jpg"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print "can not convert "+infile
我们在大量处理图片,需要形成图片列表,但是有些图片不太合适,需要更换图片格式,请注意,这个所做的变换不会更改图片的内容,只是更改了图片的打开方式。
创建缩略图
pil_im.thumbnail((128,128))
pil_im.show()
复制和粘贴
裁剪指定区域:
大林上位机机器视觉,_常州电工培训_常州PLC培训_常州机器视觉培训_常州上位机培训_常州工业机器人培训,最适合电工及plc编程人员学习的上位机机器视觉课程 大林老师:15861139266(微信同号)
box = (100,100,400,400) (左,上,右,下) 默认左上角坐标为(0,0)
region = pil_im.crop(box)
region.show()
旋转后粘贴图像:
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
pil_im.paste(region,box)
pil_im.show()
调整尺寸和旋转图片
将lena图像调整为(128,128)大小:
out = pil_im.resize((128,128))
out.show()
其效果与缩略图差不多。
将lena图像按照逆时针旋转:
out = pil_im.rotate(90) 旋转角度
out.show()