机器视觉在许多领域都有着广泛的应用，其强大之处主要体现在以下几个方面：

一、高效性

机器视觉系统可以快速地处理大量的信息，并能够持续地、长时间地进行工作，而不会像人眼一样感到疲劳。这对于需要大量检测和分类的应用场景来说非常有用，比如生产线上的零件检测、物流分拣等。

二、精确性

机器视觉系统具有高精度的测量和识别能力，可以准确地检测出产品或部件的尺寸、形状、表面缺陷等细微差别，这是人眼很难做到的。同时，机器视觉系统还可以通过不断的学习和优化，提高自身的检测精度和识别率。

三、非接触性

机器视觉系统可以在不直接接触被检测物体的条件下完成检测任务，这不仅避免了因为接触而可能造成的物体损坏，还使得在一些危险的环境下进行检测成为可能，比如高温、高压、放射性等环境。

四、可重复性

机器视觉系统的检测结果是基于严谨的算法和程序，不会受到主观因素的影响，因此可以保证检测结果的稳定性和可重复性。这对于质量控制、产品追溯等场景来说非常重要。

 五、强大的图像处理能力

机器视觉系统可以通过各种图像处理技术，比如图像增强、边缘检测、模式识别等，对图像进行深入的分析和处理。这使得机器视觉系统在许多复杂的场景下也能够得到准确的结果。

六、易于实现自动化

机器视觉系统可以很容易地与机器人、自动化设备等结合，实现生产线的自动化和智能化。这不仅可以提高生产效率，还可以降低人工成本，提高生产质量。

七、可拓展性强

机器视觉系统的功能可以通过升级软件和硬件来增强，而不需要更换整个系统。这使得机器视觉系统的应用范围非常广泛，可以根据不同的需求进行定制和扩展。

八、可靠性强

机器视觉系统具有很高的可靠性，可以在连续的工作中保持稳定的性能表现。同时，由于其非接触性的特点，可以减少对被检测物体的损坏，提高检测的可靠性。

九、可定制性强

机器视觉系统的应用范围非常广泛，可以根据不同的需求进行定制。无论是检测尺寸、形状、颜色等基本参数，还是识别纹理、表面缺陷、印刷质量等复杂特征，机器视觉系统都可以通过定制的算法和程序来实现。这使得机器视觉系统在许多领域都有着广泛的应用前景。

十、实时性强

机器视觉系统可以实时地处理大量的图像数据，并在极短的时间内给出检测结果。这使得机器视觉系统在许多需要快速响应的场景下都有着很好的应用效果，比如安全监控、运动分析等。

总的来说，机器视觉系统在高效性、精确性、非接触性、可重复性、强大的图像处理能力、易于实现自动化、可扩展性强、可靠性高、可定制性强以及实时性强等方面都有着显著的优势。这些优势使得机器视觉系统在许多领域都有着广泛的应用前景，并为现代化工业生产带来了巨大的变革和提升。