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基于机器视觉的饮料液位及瓶盖缺陷检测系统-常州机器视觉学习,常州上位机学习
日期:2024-5-29 15:39:24人气:  标签:常州机器视觉学习 常州上位机学习

概  述  

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自动化瓶装饮料液位和瓶盖缺陷检测系统可以实现每分钟400个瓶子的检测效率。检测的缺陷包括:液位过高或过低,瓶盖未正确拧紧,标签打印错误和瓶中液体有杂质/沉淀物等。通过数据的无线传输,这些有缺陷的瓶装饮料将会在最终打包运输前被剔除。


现如今,食品和饮品的生产都已实现自动化,标签的打印和检测通常是包装生产的最后一步。然而,如果企业还想要对产品标签以外的部分做出厂前检测呢?比如企业想通过一套自动化系统对产品的最终状态进行检测而不仅仅只是检测标签是否正确,如瓶装饮料的液位检测或瓶盖是否拧紧。这能确保为客户带来更好的装瓶质量,在出厂之前剔除有缺陷的瓶装饮料。


行业诉求


要实现这样一套系统,检测点需要一台能连接多个相机的控制器从瓶子的多个角度拍照采样,从而对瓶装饮料是否存在缺陷进行判定;同时这个控制器需要能够在轻微但持续振动且高温的产线环境中稳定运行。一旦检测到有缺陷的瓶装饮料,系统需要能够进行识别和登记缺陷瓶子的信息,以便在长长的产线中定位缺陷瓶子,通过无线传输的方式将数据传送给产线下游的专门站点,从而在最终打包环节前将有缺陷的瓶装饮料剔除出去。


解决方案


一款机身小巧紧凑的控制器,提供PoE+和宽温运行


客户找到了Neousys宸曜科技,并最终选定了机身体积非常小巧紧凑的POC系列作为其自动化瓶装饮料液位和瓶盖缺陷检测系统的控制器,这一解决方案可以实现每分钟400个瓶子的检测效率。

在合适的光源条件下,连接了多个相机的POC系列能够成功检测到随机故意放置在产线上的有缺陷的瓶装饮料(这些缺陷包括:液位过高或过低,瓶盖未正确拧紧,标签打印错误和瓶中液体有杂质/沉淀物)。数据通过无线传输给质检站,这些有缺陷的瓶装饮料将会在最终打包运输前被剔除。

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控制器的规格参数:


搭载AMD Ryzen™处理器和Radeon™ Vega Graphics显卡,FP16提供3.3 TFLOPS算力

小巧紧凑的机身尺寸,支持DIN-Rail导轨安装

最多可接4个相机,支持USB3.1 Gen 1和PoE+接口

真正的-40℃至70℃宽温运行能力

提供Mini-PCIe插槽用于安装WiFi/ 4G/ 5G无线通信模块

抗振动和冲击


Neousys宸曜小巧紧凑型宽温嵌入式计算平台


真正的无风扇宽温运行

无风扇运行和高效散热设计

能够在恶劣环境中稳定运行,支持-40℃至70℃宽温运行


出色的性能

搭载AMD Ryzen嵌入式处理器(4核/ 8线程)和Radeon™ Vega Graphics显卡,FP16提供3.3 TFLOPS算力


可接多个相机

支持USB 3.1 Gen 1和PoE+接口


抗振动和冲击

系统采用了专用的减震架设计,能够抵御振动和冲击


扩展能力

Neousys宸曜科技的MezIO™模块通过高速连接器提供计算机信号、电源和控制信号。安装了MezIO™模块的宸曜嵌入式系统可作为特定行业的专用系统,提供面向应用的I/O功能,如RS-232/422/485和隔离的 DIO


无线通信模块和各类I/O接口

宸曜的系统可以通过扩展插槽安装Wi-Fi或4G/ 5G模块。它们提供了与附近设备、中央电脑或云端系统的无线通信能力。此外,系统还配备了MezIO™扩展插槽用于USB3.1 Gen1、USB3.1 Gen2、PoE、千兆以太网、存储或COM口功能扩展



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